La intel·ligència artificial, la ciència de dades, els sensors, la robòtica i la salut digital estan obrint pas a un nou model d’atenció més preventiva, predictiva, participativa, personalitzada i de precisió, “amb capacitat per millorar l’experiència de pacients i professionals, per reforçar la resposta dels sistemes de salut davant reptes com l’envelliment, la cronicitat i la pressió assistencial”.

Així ho subratlla, coincidint amb el Dia Mundial de la Salut, que se celebra avui, el director de Tecnologies de la Salut del centre tecnològic Eurecat, Felip Miralles, qui posa en relleu que “la incorporació d’eines d’intel·ligència artificial a l’àmbit sanitari ja està permetent automatitzar tasques complexes, donar suport a la decisió clínica i avançar cap a diagnòstics més precoços, ràpids i ajustats”. Des del seu punt de vista, “aquesta evolució tecnològica contribueix també a reduir incerteses, minimitzar errors i alliberar temps dels professionals perquè el puguin dedicar a l’atenció de més valor humà”.

Per la seva banda, el director de la Unitat de Salut Digital d’Eurecat, David Marí, destaca que “la intel·ligència artificial s’ha de concebre com una eina de suport clínic que ajuda els professionals a prendre millors decisions, afavoreix diagnòstics més precoços i equitatius i pot contribuir a oferir tractaments més ajustats a cada pacient”.

Segons els experts d’Eurecat, aquest potencial és especialment rellevant en un context global marcat per la desigualtat en l’accés als serveis sanitaris. En entorns amb escassetat de professionals o d’infraestructures, els sistemes basats en IA poden facilitar serveis especialitzats allà on avui no arriben, ampliar la capacitat diagnòstica i contribuir al seguiment i a l’educació dels pacients. En aquest sentit, consideren que els assistents digitals basats en intel·ligència artificial generativa apunten a una nova etapa en la relació entre ciutadania, professionals i sistema de salut.

“No treballem només per fer màquines més intel·ligents, sinó per transformar els sistemes de salut perquè siguin més humans, més justos i més accessibles”, exposa el director de Tecnologies de la Salut d’Eurecat, per a qui “la tecnologia ha de ser un accelerador d’equitat i una palanca per apropar coneixement expert, prevenció i capacitat de resposta a més persones, independentment del seu context”.

Des de la seva perspectiva, “l’adopció de la intel·ligència artificial en salut exigeix garanties sòlides en matèria de qualitat i seguretat de les dades, validació clínica i control dels biaixos”. La confiança “serà un altre dels factors determinants, tant per als professionals com per als pacients, en un escenari en què cada vegada més persones consultaran eines digitals sobre el seu estat de salut”, afegeix Felip Miralles.

Per això, “les solucions s’han d’adaptar a les característiques de cada població i de cada sistema assistencial i no limitar-se a exportar models estàndard”, apunta el director de la Unitat de Salut Digital d’Eurecat, David Marí. Des de la seva òptica, “perquè la IA aporti valor real en salut cal treballar amb dades diverses, segures i representatives, validar les solucions amb rigor i assegurar que la tecnologia reforça l’equitat en lloc d’ampliar desigualtats”.

En aquest àmbit, Eurecat impulsa projectes de salut digital amb una component transversal d’anàlisi de dades i intel·ligència artificial, des de sistemes de cribratge per imatge mèdica fins a eines de prevenció i recomanació per promoure hàbits saludables o millorar la preparació de pacients abans d’una cirurgia. Amb aquesta aposta, Eurecat reforça la seva contribució a una transformació del sistema sanitari orientada a millorar la qualitat assistencial, anticipar necessitats i fer possible una atenció més accessible, personalitzada i sostenible.